在机器翻译应用中，编码器和解码器通常
生成对抗网络 (GAN)
递归神经网络（通常为 vanilla RNN、LSTM 或 GRU）
Mentats
单词嵌入
对现实应用来说，比较合理的嵌入大小是多少？
4
200
6,000
在具有注意力机制的序列到序列模型中，哪些步骤需要计算注意力向量？
模型中的每个时间步（编码器和解码器）
仅编码器的每个时间步
仅解码器的每个时间步
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